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只看企业产业#Agent
  1. The Decoder

    Gemini 4 Carbon 全面开放，但快速模型迭代已削弱其新鲜感

    Google 在两周安全测试后全面开放 Gemini 4 Carbon，将其定位为 Gemini 4 Argon 的补充，面向复杂多步编码、调试和开放式科学研究。

    推荐理由：文章把 Carbon 与 Fable 5.2 等模型的性能和单任务成本并列呈现，便于判断深度推理能力与总费用的取舍。

  1. Google DeepMind

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，强化网络安全与长周期任务能力

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，主打网络安全、编码和长周期智能体任务，本周起先向部分网络防御人员开放。该模型在 SEC-bench Pro、ExploitGym 和 CWE-bench 上分别取得 88.2%、54.8% 和 71.0%，Terminal-Bench 4.0 成功作弊率降至 0.0%。

    推荐理由：材料集中给出漏洞发现、利用与修补基准，以及分阶段开放和定价信息，便于比较模型能力与使用门槛。

  1. NVIDIA 中国官方博客

    NVIDIA 与 Meta 深化 Muse 模型合作，并投资 30 亿美元参与股权发行

    NVIDIA 与 Meta 宣布扩大 Muse 及其系列模型的合作，以优化推理、训练和工作流，并探索 NVIDIA OpenShell 与 NVIDIA Sentry 在智能体安全部署和行为监测方面的合作。Meta 计划扩大部署 NVIDIA Vera Rubin、Vera CPU、Spectrum-X 和 BlueField-4，NVIDIA 还将投资 30 亿美元参与 Meta 的股权发行。

    推荐理由：合作覆盖模型工作流、安全架构、算力网络与股权投资，可用于理解双方如何整合智能体技术栈。

已经到底了