NVIDIA Dynamo 部署方案推动韩国主流开放模型投入生产
NVIDIA 发布面向 A.X K2、K-EXAONE 2.0、Solar Open 2 和 Motif-3 的 Dynamo 优化部署方案。方案针对 NVIDIA B200 GPU 优化，可开箱即用地将推理性能最高提升 2x，并支持在数据中心规模的多节点环境中部署模型。
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NVIDIA 中国官方博客 NVIDIA Vera CPU 兼顾最高吞吐量与最快智能体性能
NVIDIA Vera CPU 在单颗处理器中兼顾智能体执行速度与每瓦性能容量，同等功耗下支持的智能体数量比最快的 x86 CPU 多 1.6 倍。Perplexity 的智能体编码任务提速 1.5 倍，Daytona 启动 1,000 个智能体沙箱仅需 10.8 秒，x86 平台则需 88.4 秒。
NVIDIA 中国官方博客 AI 正在重塑半导体晶圆厂运作模式，助力工程师提升工程效率
NVIDIA 通过加速计算、基于物理的 AI、AI 智能体和数字孪生，帮助晶圆厂缩短仿真周期、预测工艺表现并在部署前验证变更。cuDSS 可将部分仿真最高加速 10 倍，PhysicsNeMo 将形貌仿真最高加速 35 倍，并把等离子体预测从数天缩短至最快数毫秒；NeMo Switchyard 则将模型选择响应时间从数小时降至数分钟。
NVIDIA 中国官方博客 欧洲领先的金融服务机构正借助开放模型构建专属智能
欧洲多家金融机构在 GTC 柏林展示基于 NVIDIA 加速计算、开放权重模型和自有基础设施构建的生产级智能。Revolut 的 PRAGMA 已服务 8000 万初始客户，并具备 3 倍扩展能力。LSEG 的历史交易分析速度最高提升 10 倍，Stripe Radar 数据流提速 42 倍、成本降低 92%。
NVIDIA 中国官方博客 NVIDIA 与 Eclypsium 构建可信 AI 基础设施，打造安全可靠的 AI
NVIDIA 与 Eclypsium 通过硬件隔离、独立验证和持续监测，为云计算及代理式 AI 构建可验证的基础设施信任链。NVIDIA BlueField DPU 提供硬件信任根和可配置安全边界，Eclypsium AI Infrastructure Assurance 负责固件完整性与配置监测；BlueField-4 和 NVIDIA Sentry 则支持带外监测智能体行为并实时执行策略。
NVIDIA 中国官方博客精选 NVIDIA RTX Spark 笔记本电脑迎来新模型、智能体工具与游戏更新
NVIDIA 为 RTX Spark 笔记本电脑带来模型、智能体工具和游戏更新，并宣布华硕、戴尔、联想、微软和微星的相关产品现已上市。Nemotron 3.5 Transcribe 支持 40 种语言的转录、说话人标注和翻译，NVIDIA App 新增前台应用与后台智能体之间的 GPU 资源管理功能，LFM3 系列也获得首日支持。
推荐理由：多项更新围绕本地模型运行、GPU 资源分配和游戏图形展开，可据此判断 RTX Spark 对开发与娱乐工作流的覆盖范围。
NVIDIA 中国官方博客精选 NVIDIA 与 Meta 深化 Muse 模型合作，并投资 30 亿美元参与股权发行
NVIDIA 与 Meta 宣布扩大 Muse 及其系列模型的合作，以优化推理、训练和工作流，并探索 NVIDIA OpenShell 与 NVIDIA Sentry 在智能体安全部署和行为监测方面的合作。Meta 计划扩大部署 NVIDIA Vera Rubin、Vera CPU、Spectrum-X 和 BlueField-4，NVIDIA 还将投资 30 亿美元参与 Meta 的股权发行。
推荐理由：合作覆盖模型工作流、安全架构、算力网络与股权投资，可用于理解双方如何整合智能体技术栈。
Berkeley AI Research K-Search 如何将 CUDA 内核优化经验迁移到 Apple Silicon
K-Search 新增 MLX 后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，将已有 CUDA 内核知识转化为适配 Apple Silicon 的优化策略。其 Attention 内核达到原生 MLX Attention 内核的 0.97x 性能，Mamba SSM 内核在 M1 Max 上凭借并行扫描获得相对社区 mlx-lm 实现最高约 20x 的预填充吞吐提升。