Gemini 4 Carbon 全面开放，但快速模型迭代已削弱其新鲜感
Google 在两周安全测试后全面开放 Gemini 4 Carbon，将其定位为 Gemini 4 Argon 的补充，面向复杂多步编码、调试和开放式科学研究。
推荐理由：文章把 Carbon 与 Fable 5.2 等模型的性能和单任务成本并列呈现，便于判断深度推理能力与总费用的取舍。
The Decoder精选
Google DeepMind PlanAssist 利用 AI 加快规划审批决策
Google DeepMind 将基于 Gemini 的 PlanAssist 扩展至英格兰另外 12 个地方规划机构，早期试点显示其可将住宅申请评估时间最多缩短 58%。该工具自动核验材料、政策与异议并起草带引用的报告，超过 70% 的报告获官员直接批准，最终决定仍由规划官员作出。
Google DeepMind精选 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，强化网络安全与长周期任务能力
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，主打网络安全、编码和长周期智能体任务，本周起先向部分网络防御人员开放。该模型在 SEC-bench Pro、ExploitGym 和 CWE-bench 上分别取得 88.2%、54.8% 和 71.0%，Terminal-Bench 4.0 成功作弊率降至 0.0%。
推荐理由：材料集中给出漏洞发现、利用与修补基准，以及分阶段开放和定价信息，便于比较模型能力与使用门槛。